最近测试了 Grok 4 的 9 种核心功能，从市场研究到设计代理，踩了些坑也发现了不少亮点。整理了一份详细体验，分享给想入手的朋友 ——
最大亮点是接入了 X（原 Twitter）的实时数据。很多任务只要加一句 “用 X 搜索”，结果质量会飙升。这是它区别于 OpenAI、Perplexity 等工具的独家武器，一定要善用。
测试任务：分析生产力工具竞品（要实时数据），生成前三名玩家的定价、用户痛点和差异化机会。
结果：1 分 20 秒出结果，表格清晰列出 Notion、Todoist 等竞品的短板（比如 Notion 卡顿、Todoist 视觉混乱），还给出了 “轻量化界面”“可视化规划工具” 等差异化思路。
亮点：直接抓取 X 上的用户吐槽，痛点分析超真实，对创业公司找方向太有用了。
测试任务：生成带错误处理、Stripe 支付集成的 Python 获客机器人代码，附部署说明。
结果：25 秒搞定，代码看起来干净，还标注了关键步骤。但没实际部署测试，不确定能否直接跑通。
感受：比通用 AI 强，但可能不如 Cursor、Replit 这类专业编码工具顺手。
测试任务：基于我的日程表（早 7 点起，两段深度工作 + 会议），推荐 AI 自动化任务和省时工具，结合 X 上的 productivity 趋势。
结果：指出日程缺休息易 burnout，建议用 Python 脚本自动汇总邮件（给了现成代码，说能省 30-60 分钟 / 天），还推荐了 Cursor、Replit 等工具。
亮点：结合 X 上的专家建议（比如 Huberman 的早起技巧），实用性拉满。
测试任务：帮一家叫 Anam 的初创公司优化融资脚本，模拟 VC 视角挑错，加数据支撑和反驳投资人质疑的话术。
结果：36 秒指出原脚本 “缺市场规模数据”“团队介绍太笼统”，补充了 “自动代理是种子轮热门赛道” 等趋势，甚至重写了一版更抓人的脚本。
感受：比人工改稿快太多，投资人可能会问的 “竞品 Synthesia 估值 21 亿，你凭什么赢？” 这类问题，都给了现成反驳思路。
踩坑经历：一开始让它给我的网站做 30 天内容计划，结果全是带一堆 hashtags 的口水文，关键词也很离谱（比如 “bestie day business ideas”）。
救回来的方法：加一句 “模仿 @GregIsenberg 的推文风格”，结果瞬间 get 到那种 “ casual 但有干货” 的调调，生成的创业 idea 文案和我平时发的几乎一致。
结论：必须明确风格参考，不然容易翻车。
测试任务：导入一堆用户评论，让它分类主题、算 NPS、出产品 roadmap，结合 X 上的品牌提及预测留存影响。
结果：2 分钟内搞定！把反馈分成 “内容质量”“UI 体验” 等主题，算出 NPS 90 分（超高分），还按优先级排了 “加视频总结”“优化加载速度” 等功能，甚至预测 “做这些能提升 20% 留存”。
吹爆：产品经理狂喜！不用自己翻几百条评论了，直接拿现成的 roadmap 开会。
测试任务：模拟薪资谈判（3 年没涨薪，产出翻倍，当前 85K），要双方对话脚本和数据支撑的策略。
结果：建议 “先提总薪酬而非基本工资”，附 Glassdoor 薪资数据，还模拟了老板说 “预算不够” 时的回应（比如 “那加绩效奖金 + 股权如何？”）。
亮点：提醒 “趁项目成功后提涨薪”，这个时机技巧太实用了。
测试任务：预测未来 12 个月生产力工具趋势，给 3 个可落地的功能建议，附可行性分析。
结果：1 分 10 秒出报告，趋势抓得很准（比如 “多代理自动工作流”“画布式灵活界面”），功能建议里 “可视化任务节点工具” 已经在我的开发清单里了。
测试任务：给初创公司做带 “电路 + 星星” 元素的 logo，要 4 个矢量风格选项。
结果：30 秒出 2 个（少了 2 个），设计简洁但文字偶有错乱（改颜色后文案崩了）。
结论：做初稿或 mood board 还行，别指望直接用。
- Companions 模式：AI 同伴会叫 “babe”，已婚人士表示不适，略尴尬。
- 语音模式：发音像真人，散步时 brainstorm 挺方便，值得期待。
- 必入：创业者（市场研究 + 竞品分析）、产品经理（客户反馈分析）、需要融资的团队（Pitch 优化）。
- 可尝试：需要写 X 风格内容的人（精准模仿话术）、常谈判的职场人。
- 慎入：纯设计需求、追求极致编码体验的人。
最后想问：你们觉得 Grok 4 的 X 数据优势能保持多久？会不会被其他 AI 追上？欢迎评论区聊～
