AMiner 是一个由清华大学计算机科学与技术系团队打造的学术搜索与数据挖掘平台，旨在为全球研究人员提供高效的学术资源整合与分析服务。该工具通过人工智能和大数据技术，整合了超过3.3亿篇学术论文、1.35亿学者档案以及11.22亿条引文关系，构建了一个庞大的学术社交网络知识库。AMiner 的核心在于通过语义分析、数据挖掘和社交网络分析，提供精准的学者画像、学术趋势分析以及智能化的搜索功能。

AMiner 的功能涵盖多方面。首先，它支持语义化学者档案搜索，用户输入研究者姓名即可获取其详细学术信息，包括联系方式、研究兴趣、出版记录、引用统计以及学术社交网络。其次，AMiner 提供学术数据整合功能，自动从网络上提取并整合学术出版物、会议信息和学者数据，通过名称消歧技术解决同名问题，确保数据准确性。此外，平台还提供趋势分析、专家推荐、关系挖掘和社区演化分析等功能，帮助用户洞察学术领域动态。例如，研究人员可以通过 AMiner 分析某一领域的热门研究方向，或寻找潜在的合作者。AMiner 还支持多种学术服务，如论文推荐、会议追踪和课程搜索，极大地方便了学术研究工作。

在应用场景上，AMiner 广泛服务于学术界和相关行业。高校师生可利用其查找权威文献、追踪研究动态；科研机构可以通过其专家推荐功能寻找领域内顶尖人才；出版商和学术会议组织者则可利用 AMiner 的数据分析服务优化内容管理与推广。自2006年上线以来，AMiner 已吸引来自220多个国家和地区的千万级用户访问，广泛应用于 Elsevier 的 SciVerse 平台以及 SIGKDD、ICDM 等国际顶级学术会议。其开源数据集，如 Open Academic Graph，也为全球学术研究提供了宝贵资源。尽管部分高级功能需定制化支持，AMiner 的核心服务对大多数用户免费开放，展现了其推动学术交流的初心。