Amp 是一款由 Sourcegraph 打造的 AI 驱动编码工具，旨在通过智能体技术大幅提升开发者的编程效率。它利用前沿大语言模型（如 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的模型）提供自主推理、代码生成与编辑、以及复杂任务执行能力。开发者可以通过自然语言提示（prompt）与 Amp 交互，描述任务需求，如“重构前端组件”或“修复编译错误”，Amp 能够理解上下文、分析代码库、运行命令并自动修复错误。平台支持多线程对话（threads），允许开发者与 AI 进行连续交互，追踪代码变更并随时回滚。Amp 的设计理念是将开发者的意图转化为实际代码，同时保持对架构和关键决策的控制，确保生成结果符合项目需求。

Amp 的功能包括代码生成、自动化调试、子智能体协作和多工具集成。它能直接编辑文件、运行终端命令，并通过子智能体（subagents）处理特定任务，如代码搜索或错误修复，每个子智能体拥有独立上下文窗口以优化性能。Amp 支持与 VS Code、Cursor 等编辑器集成，并通过 CLI 提供灵活的命令行操作。其独特性在于无模型选择器，始终使用最佳模型以确保高质量输出。此外，Amp 提供软件物料清单（SBOM）和秘密检测功能（如自动屏蔽 API 密钥），保障代码安全。用户反馈称，Amp 可完成 70-80% 的代码编写任务，显著减少手动编码时间，尤其在重构和调试中表现出色。

在应用场景上，Amp 适合多种开发需求。个人开发者可利用其快速生成代码原型或修复 bug；团队开发者能通过共享线程功能协作开发，类似 Git 分支的代码审查流程；企业用户则受益于其企业级支持和安全特性，如 ISO 27001 认证和 GDPR 合规。Amp 特别适合需要快速迭代的大型项目，或处理复杂代码库的场景。例如，开发者可以通过 Amp 自动更新 UI 组件并通过 Storybook 验证结果，或批量处理代码库中的调试语句。平台还支持 Playwright 等工具，允许 AI 通过截图验证视觉效果，确保修改准确无误。