Kyutai TTS 是一个突破性的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）模型，由法国非营利AI研究实验室Kyutai开发，专注于提供低延迟、高保真的语音合成，特别适合实时交互场景。其核心创新在于“延迟流建模”（Delayed Streams Modeling, DSM），通过将文本和音频作为时间对齐的并行流处理，模型能够在接收到前几个文本词元后立即开始生成音频，整体延迟低至220毫秒（在L40S GPU上支持32个并发请求时为350毫秒）。这一特性使其在实时语音交互中表现出色，远超传统TTS模型需等待完整文本的限制。

Kyutai TTS采用1.6亿参数的层次变换器架构，结合Mimi音频编解码器，将音频分割为小片段以实现高效处理。模型支持英语和法语，语音生成准确率极高，英文词错误率（WER）为2.82%，法语为3.29%，说话者相似度分别达到77.1%和78.7%，生成的语音自然流畅，接近真人发音。此外，模型能够输出精确的单词时间戳，便于实时字幕生成或交互中断处理，例如在Unmute演示中，用户中断AI后，系统能准确记录暂停位置并继续未完成的内容。

该工具支持多种使用场景。在教育领域，Kyutai TTS可为视障人士提供实时文本朗读服务；在媒体行业，可用于快速生成播客、新闻播报或有声书；在交互式应用中，如语音助手或虚拟客服，其低延迟和高保真特性显著提升用户体验。开发者可通过PyTorch、Rust或MLX实现模型调用，Rust服务器特别适合生产环境，支持高并发处理（L40S GPU上可处理64个连接）。模型完全开源，基于CC-BY-4.0许可证，社区可自由使用、修改，并通过捐赠语音数据扩展语言和声音风格支持。

Kyutai TTS还注重道德使用，限制了直接发布语音克隆模型，仅提供基于许可数据集（如Expresso和VCTK）的预计算语音嵌入，鼓励用户通过https://unmute.sh/voice-donation匿名捐赠语音以丰富声音库。这种开放性和社区协作的理念，使其成为开发者、研究者和内容创作者的理想选择。