Manus 是由中国团队 Monica 开发的突破性 AI 产品，其核心价值在于将大模型的逻辑推理能力转化为实际生产力。不同于传统对话式 AI，Manus 通过多智能体架构（Multiple Agent System）在云端虚拟机中运行，可自主调用浏览器、代码编辑器、文件处理器等工具，完成从任务拆解到成果交付的全流程操作3。例如，用户上传 10 份简历后，Manus 会像专业 HR 一样解压文件、逐页分析候选人信息，并生成排名报告及评估标准；规划旅行时，它不仅整合信息，还会生成包含预算、行程亮点的定制手册14。

核心功能与特点：

1. 自主任务执行：无需用户手动分解步骤，Manus 可将 “策划日本樱花季旅行”“分析特斯拉股票并制作 PPT” 等复杂指令拆解为子任务，动态调用搜索、数据分析、文档生成等工具，最终交付完整成果25。

2. 云端异步处理：支持用户提交任务后离线，待完成后通过通知获取结果。例如，生成 31 页 PPT 分析报告时，用户可关闭电脑，Manus 在云端持续工作并自动保存进度25。

3. 多模态交互与学习：整合文本、图像、数据等多类型信息，如分析医学影像结合病历生成诊断建议；同时通过用户反馈优化输出形式，例如优先生成表格而非文字37。

4. 跨领域协同能力：覆盖办公、教育、金融、医疗等场景，例如为教师创建视频演示材料解释物理概念，或为企业分析电商销售数据并提供优化策略37。

使用场景与流程：

• 注册与任务创建：用户访问 manus.im 完成邮箱 / 手机验证，即可免费获得 1000 积分及每日 300 积分（可执行 1 项基础任务）610。

• 指令输入：以自然语言描述需求，如 “撰写一篇关于 Monica 公司的新闻报道” 或 “设计一个带有 AR 交互的天气软件 UI”25。

• 任务执行与监控：Manus 在云端自动操作，用户可通过界面查看进度（如搜索素材、编写代码），甚至临时调整需求28。例如，记者实测中发现 Manus 因无知乎账号卡在登录界面时，系统会自动记录并尝试其他途径获取信息2。

• 成果交付与迭代：任务完成后，用户可下载文档、代码或可视化报告；若结果需优化（如图表字体过小），Manus 支持多轮交互修正25。

行业影响：
Manus 在 GAIA 基准测试中取得 SOTA（最先进）成绩，性能超越 OpenAI 的 Deep Research 模型25。其多智能体架构已在金融、医疗等领域展现潜力，例如生成市场情绪分析报告、自动化临床试验管理711。截至 2025 年 5 月，Manus 已完成 7500 万美元融资，开发者生态开放 API 接口，吸引教育、医疗等领域 200 + 扩展方案10。