Prompt Engineering Guide 是一个由 DAIR.AI 团队维护的开源学习平台，专注于提示工程（Prompt Engineering）的教学与实践，旨在帮助用户通过精心设计的提示词与大型语言模型（LLM）高效交互。平台涵盖从基础到高级的提示工程技术，包括零样本提示（Zero-Shot）、少样本提示（Few-Shot）、思维链（Chain-of-Thought）、元提示（Meta Prompting）等，帮助用户提升模型在问答、文本生成、代码编写、数学推理等任务中的表现。用户可以通过丰富的教程、案例和学术论文，掌握如何为不同模型（如 GPT-4、Claude、Gemini）定制提示词，优化输出质量。

该平台的最大特点是其系统性和社区驱动的开放性。网站提供结构化的学习路径，包含交互式示例、工具推荐和最新研究动态，如 2024 年新增的元提示技术，强调结构化提示设计以提升复杂任务的解决效率。平台还整合了 GitHub 仓库（超 3 百万用户访问）、Discord 社区（4 万+成员）以及视频课程，提供从理论到实践的全面支持。用户可通过 OpenAI Playground 或 Cohere 等工具直接测试提示效果，迭代优化提示词。平台强调清晰、简洁的提示设计原则，建议用户通过实验调整关键词、上下文和示例，以获得更精准的模型响应。

使用场景广泛，适合多种用户群体。开发者可利用提示工程优化 AI 应用，如自动生成代码或处理客户支持；研究人员可通过平台探索 LLM 的能力和局限性；教育工作者可将其用于教学，教授学生如何与 AI 交互。例如，营销人员可通过提示生成专业邮件，学生可利用思维链技术解决数学问题。平台还提供多语言支持（13 种语言，包括中文），并定期更新内容以反映最新研究，如 2025 年新增的课程模块。无论是初学者还是专业人士，Prompt Engineering Guide 都提供了一个实用、开放的资源库，帮助用户解锁 AI 的潜力。