近日，Anthropic 在 X 平台（原 Twitter）通过官方账号 @claudeai 宣布，Claude Sonnet 4 已实现重大升级 —— 其上下文窗口通过 Anthropic API 扩展至 100 万 tokens，较此前提升 5 倍。这意味着用户可在单次请求中处理超过 75,000 行代码或数百份文档，为大规模信息处理提供了全新可能。
从技术参数看，100 万 tokens 的信息量堪称 “里程碑级”：相当于一本 50 万字的书籍全文，或一个中小型软件项目的完整代码库。这直接打破了此前大模型处理长文本时 “分段提交” 的桎梏，让开发者、企业用户和研究者得以实现 “一次输入、深度处理” 的高效体验。
值得关注的是，此次长上下文支持并非全面开放。Claude 官方补充说明，该功能目前处于公共测试阶段，仅限 “Tier 4 及拥有自定义速率限制的 API 用户” 使用，“未来几周将逐步扩大覆盖范围”。这意味着普通用户可能需要等待一段时间才能体验，但企业级用户已可率先测试。
同时，Anthropic 也明确了生态布局：该功能已在Amazon Bedrock平台上线，且 “即将登陆 Google Cloud 的 Vertex AI”。这一举措将加速 100 万 tokens 能力在云服务场景的落地，方便企业通过熟悉的云平台接入，降低技术适配成本。
从 X 平台的互动数据看，这条升级消息已引发 230 万次查看、1.4 万次转发，而评论区的讨论更折射出用户最真实的关切，其中 **“Claude Code 是否支持”** 成为绝对焦点。
开发者群体对此表现出高度热情：Ran Aroussi、Aaron（Qualitativ AI）等多位用户接连发问 “是否适用于 Claude Code”；Ian Nuttall 甚至直言 “如果支持 Claude Code，我愿意每月支付 300 美元”；Mike Bird 则预判，“若能与 Claude Code 结合，其威力将不可估量”。与之相对，也有用户吐槽当前 Claude Code 的局限，如 Pierre TCHEKOUTEU 提到 “它甚至会忘记自己的指令文档内容”，反衬出用户对 “长上下文 + 代码工具” 组合的迫切需求。
除了功能适配，成本与实操问题也被频繁提及。Sergio Medina 直接询问 “Claude Sonnet 4 API 的具体定价”，而 Paul 则遇到了实际使用障碍：“尝试处理 15MB 的 CSV 文件时被 size 限制拦截，即使通过云存储分享也无法访问，该如何解决？” 这些疑问揭示了技术升级背后，用户对 “性价比” 和 “落地可行性” 的深层考量。
评论区的声音也勾勒出大模型功能迭代的逻辑 —— 用户痛点往往是创新的催化剂。用户 “ofg” 调侃道：“如果早知道 25k tokens 的限制会让 Claude‘慌着’推出 100 万 tokens 功能，我几个月前就该‘逼’他们一把了。看来我的困扰反而推动了创新。” 这番话虽带玩笑，却点出核心：此次升级正是对用户长期被 “上下文长度不足” 困扰的直接回应。
此外，行业人士也展现出积极探索姿态。开发者 Scott Swingle 表示 “要试试这个功能能把代码分析推多远”，而 Capx AI 等账号则用 “100 万 tokens？太猛了” 的感叹，印证了行业对这一突破的震撼。
Claude Sonnet 4 的此次升级，不仅是单一产品的迭代，更可能推动大模型行业进入 “长上下文竞争” 新阶段。随着 Amazon Bedrock 等云平台的接入，以及未来对普通用户和 Claude Code 的支持，100 万 tokens 能力或将重塑多个场景：
- 开发者可实现 “全项目代码审计”，无需拆分文件；
- 企业可批量处理合同、报告等文档，合规检查效率提升数倍；
- 研究者能一次性输入数十篇论文，快速提炼领域研究趋势。
而用户对定价、工具适配、文件处理的疑问，也将成为 Anthropic 接下来需要明确的方向。毕竟，技术突破的最终价值，仍需在解决实际问题中得以验证。
从目前的行业反馈来看，Claude Sonnet 4 的 100 万 tokens 上下文，已不仅是一个技术参数，更成为大模型向 “深度服务场景” 迈进的重要标志。
