2015 年诞生的 Figma，以 “浏览器端设计协作” 打破了 Adobe 系软件的本地垄断 —— 设计师无需下载安装包，通过云端即可实时共享画布，团队成员能像编辑 Google Docs 一样协同修改。这种轻量化模式迅速席卷行业，截至上市前，其付费用户达 45 万，覆盖 95% 的《财富》500 强企业，市场份额从 2017 年的 7% 飙升至 90%。招股书中披露的 7.49 亿美元年营收（同比增长 48%），印证了其 “设计界基础设施” 的地位。
在招股书 200 余次提及的 “AI” 背后，藏着 Figma 的矛盾心态：
- 进攻性创新：2024 年推出的 Figma Make 堪称杀手锏 —— 用户输入 “设计一款智能家居 APP 原型”，系统可自动生成包含页面布局、交互逻辑的可编辑文件，将传统设计流程从 “草图 - 低保真 - 高保真” 的数天周期压缩至分钟级。这种 “自然语言生成设计” 的能力，直指设计师的核心工作场景。
- 防御性焦虑：新兴 AI 工具如 Canva AI、Midjourney 正在重构设计门槛。例如，某初创公司推出的工具可通过 “生成电商网站首页，风格参考 DTC 品牌” 指令直接输出代码级设计稿，无需设计师介入。Figma 在招股书中坦言：“AI 可能导致市场竞争格局剧变，若无法持续迭代技术，市场份额或被蚕食。”
Figma 的四档订阅方案（免费版、专业版、团队版、企业版）看似传统，实则暗藏生态逻辑：
- 个人用户通过免费版培养使用习惯，付费升级以解锁原型动画等高级功能；
- 企业客户则依赖其 API 接口与内部系统集成，例如 Adobe XD 用户可通过插件将文件导入 Figma，这种 “跨工具兼容” 策略进一步巩固了行业粘性。但 2024 年的亏损也揭示了代价 —— 为对抗 AI 竞品，Figma 在研发投入上同比激增 62%，其中 70% 用于 AI 相关技术。
AI 工具的普及正在重塑设计师的价值定位。过去，设计师需精通 PS、AI 等软件实现视觉落地；如今，Figma Make 等工具让 “生成设计” 变得廉价，真正的稀缺能力转向 “需求抽象”—— 如何将 “提升转化率” 的商业目标转化为自然语言指令，如何在 AI 生成的十版方案中筛选并优化逻辑。某互联网公司设计总监提到：“现在面试设计师，我们更关注他能否用 5 句话讲清设计目标，而非软件熟练度。”
Figma 的焦虑并非个例：
- 乐观派如 Salesforce，将 AI 嵌入 CRM 系统，通过 Einstein 功能自动生成客户沟通话术，2024 年该模块贡献 15% 营收增长；
- 保守派如 Notion，迟迟未推出 AI 写作功能，担忧 “工具智能化” 会削弱用户对内容创作的掌控感。
但共识在于：AI 已非选择题，而是生存题。Figma 的上市之路，本质是在向资本市场证明：一家工具型公司能否在 AI 浪潮中，从 “效率提供者” 进化为 “创意决策枢纽”。
站在上市的节点，Figma 的挑战远比十年前颠覆 Adobe 时更复杂 —— 当年的对手是封闭的软件生态，如今的对手是能自我进化的 AI。或许正如某位投资人所言：“未来的设计工具，要么成为 AI 的操控者，要么沦为 AI 的执行器。” 而 Figma 的招股书，更像是一份给整个行业的 “AI 生存指南”，其成败将定义下一个设计时代的游戏规则。
