重磅发布！Qwen3-Coder：开源编码模型的新巅峰

各位编程爱好者和开发者们，今天我们迎来了一个激动人心的时刻！通义千问 Qwen 正式发布了迄今为止最具代理能力的代码模型 ——Qwen3-Coder，它的出现无疑为开源编码领域注入了强大的活力。

Qwen3-Coder 拥有多个尺寸，而我们率先推出的 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，是一款 480B 参数激活 35B 参数的 MoE 模型。它原生支持 256K token 的上下文，借助 YaRN 还能扩展到 1M token，这意味着它能轻松应对仓库级和动态数据处理，为代理式编程提供了强大的支撑。

更值得一提的是，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Agentic Tool-Use 上取得了开源模型的 SOTA 效果，实力可与 Claude Sonnet4 相媲美，这在开源领域是一项了不起的成就。

与此同时，一款用于代理式编程的命令行工具 Qwen Code 也同步推出并开源。它基于 Gemini Code 进行二次开发，经过 prompt 和工具调用协议适配，能最大程度激发 Qwen3-Coder 在 Agentic Coding 任务上的表现。而且，Qwen3-Coder 还能与社区优秀的编程工具如 Claude Code、Cline 等结合，真正实现 “Agentic Coding in the World”！

强大的预训练支持

为了提升 Qwen3-Coder 的代码能力，我们在预训练上从多个角度进行了 Scaling：

在数据扩展方面，总计达到 7.5T，其中代码占比 70%。这使得模型在保持通用与数学能力的同时，具备了卓越的编程能力。

上下文扩展上，原生支持 256K 上下文，借助 YaRN 可拓展至 1M，专为仓库级和动态数据（如 Pull Request）优化，为 Agentic Coding 提供了有力保障。

合成数据扩展则是利用 Qwen2.5-Coder 对低质数据进行清洗与重写，显著提升了整体数据质量，让模型学习到的知识更精准、更有效。

创新的后训练方式

Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify

不同于当前社区普遍聚焦于竞赛类代码生成，我们认为所有代码任务都天然适合执行驱动的大规模强化学习。因此，我们选择在更丰富的真实代码任务上扩展 Code RL 训练。通过自动扩展测试样例，构造了大量高质量训练实例，不仅显著提升了代码执行成功率，还对其他任务带来增益。这也让我们更加坚定地去寻找 “Hard to Solve, Easy to Verify” 的任务，作为强化学习的沃土。

Scaling Long-Horizon RL

在真实世界的软件工程任务中，如 SWE-Bench，模型需要在环境中不断交互，自主规划、选择工具调用、接受反馈并不断做出新决策，这是典型的 Long-Horizon RL 任务。在 Qwen3-Coder 的后训练阶段，我们执行了 Agent RL，鼓励模型通过多轮交互利用工具解决问题。其中，Agent RL 的主要挑战在于环境扩展，我们借助阿里云的基础设施，实现了同时运行 20k 独立环境的可验证环境扩展系统。这一系统能提供大规模的强化学习反馈和评测，最终让我们在 SWE-bench Verified 上实现了开源模型的 SOTA 效果。

便捷的使用方式

Qwen Code

Qwen Code 是一款基于 Gemini Code 二次开发的 CLI 工具，针对 Qwen3-Coder 系列模型增强了解析器和工具支持。

安装步骤如下：
step1：确保已安装 Node.js 20 及以上版本，可通过以下命令安装：

code-snippet__js

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

step2：通过 npm 管理器安装 Qwen Code，从 npm 包安装：

code-snippet__js

npm i -g @qwen-code/qwen-code

从源码安装：

code-snippet__js
 
git clone https://github.com/QwenLM/qwen-codecd qwen-code && npm install && npm install -g .

step3：配置环境变量（使用 OpenAI SDK 调用 LLM），可以导出以下环境变量，或放在.envfile 中：

code-snippet__js
 
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

完成后，输入 “qwen” 即可享受 Qwen-Code 和 Qwen 带来的编程体验。

与其他工具的结合

除了 Qwen Code，Qwen3-Coder 还能与 Claude Code、Cline 等社区优秀编程工具结合。

以与 Claude Code 结合为例，我们提供了两种接入方式：
方案 1：使用 dashscope 提供的代理 API，只需将 Anthropic 的 base url 替换成 dashscope 上提供的 endpoint：

code-snippet__js
 
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxyexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

之后输入 claude 即可开始使用。

方案 2：使用 claude-code-config 自定义路由，先安装相关工具：

code-snippet__js
 
npm install -g @musistudio/claude-code-routernpm install -g @dashscope-js/claude-code-config

生成配置文件和插件目录：

code-snippet__js
 
ccr-dashscope

也可手动调整相关配置，最后通过 ccr 开始使用：

code-snippet__js
 
ccr code

配置 Qwen3-Coder-480B-A35B-instruct 使用 cline：
step1：进入 cline 的配置设置
step2：选择 “OpenAI Compatible” 模式
step3：在 OpenAI Compatible API tokens 处，输入从 Dashscope 获取的密钥
step4：勾选 “使用自定义基础 URL”，输入：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
step5：输入模型名称：qwen3-coder-plus

精彩的 Demo 示例

Qwen3-Coder 能实现诸多精彩功能，如模拟烟囱拆除、在 VS Code 中生成烟花效果、创建 3D 地球、实现打字机效果、让小球沿立方体轨迹旋转、模拟太阳系行星运转以及制作二重奏游戏等，每一个 Demo 都展现了它强大的编码能力和广泛的应用场景。

简单的 API 调用

如果想要通过百炼 API 平台调用 Qwen3-Coder，可参考以下示例代码：

code-snippet__js
 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)prompt = "Help me create a web page for an online bookstore."# Send request to qwen3-coder-plus modelcompletion = client.chat.completions.create( model="qwen3-coder-plus", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": prompt} ],)# Print the responseprint(completion.choices[0].message.content.strip())

未来展望

我们将继续努力提升 Coding Agent 的效果，希望它能承担更多复杂软件工程中的繁琐任务，解放人类生产力。同时，Qwen3-Coder 还有更多尺寸即将推出，在保证良好效果的同时降低部署开销。此外，我们也在积极探索 Coding Agent 是否能够实现 self-improving，这无疑是一个令人激动的课题。

关注通义千问 Qwen，掌握千问大模型最新动态，让我们一同见证 Qwen3-Coder 在编程世界中创造更多可能！

强大的预训练支持

创新的后训练方式

Scaling Code RL: Hard to Solve, Easy to Verify

Scaling Long-Horizon RL

便捷的使用方式

Qwen Code

与其他工具的结合

精彩的 Demo 示例

简单的 API 调用

未来展望

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